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Post by account_disabled on Apr 2, 2024 4:16:21 GMT -6
言和函式庫的開源深度學習和機器學習框架。它型到部署它所需的時間。與相比被認為更容易使用。支援分散式訓練讓您在多個和實體機上執行大規模模型。它允許使用開放神經網路交換格式匯出模型從而可以輕鬆共享深度學習模型並重複使用其他人創建的模型。它與開源平台高度相容可讓您在或等供應商的生產環境中輕鬆運行模型。視。 訊的視訊是不需要 墨西哥 電話號碼 資料科學知識的機器學習解決方案的說明性範例。該可以整合到任何應用程式中並支援人工智慧驅動的視訊內容包括即時視訊串流的處理和管理。的影片將影片編碼為最合適的格式可自動偵測品質設置使您能夠以最低的頻寬獲得最高的質量而無需。 手動調整。執行內容感知壓縮單獨壓縮影片的每一幀自動調整品質。還使用深度學習來偵測影片內容中的物件並將影片調整為不同的尺寸將焦點集中在幀中最有趣的元素上。同樣它能夠識別影片的主題和內容並創建字幕。深度學習所需的軟體和硬體深度學習演算法的計算量非常大。大規模深度學習模型在傳統的基於的硬體上運行需要很長時間。為了解決這個問題我們使用了三種特殊硬體來加速。
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